Trí tuệ nhân tạo (AI: Artificial Intelligence) đã có mặt ở khắp mọi nơi. Đó là sức mạnh đằng sau tính năng trợ lý giọng nói, xe tự hành và rô-bốt có thể thực hiện các nhiệm vụ đa dạng như dọn dẹp văn phòng và thu hoạch mùa vụ. Các ứng dụng của nó trong bảo hiểm Nhân thọ và Niên kim (L&A) cũng rất đa dạng, từ thẩm định chính sách và đánh giá rủi ro cho đến dự báo tỷ lệ tử vong. Có vẻ như không có giới hạn nào cho việc sử dụng AI trong bảo hiểm L&A, nhưng giống như hầu hết các công nghệ khác, AI cũng có những nhược điểm, cụ thể như sự thiên vị có trong dữ liệu sử dụng để đào tạo các mô hình AI. Nếu không được kiểm soát, sự thiên vị này có thể dẫn đến kết quả không công bằng và phân biệt đối xử, có nguy cơ gây bất lợi cho một số cá nhân hoặc tầng lớp được bảo vệ.  

Các mô hình AI không có bất kỳ thành kiến cố hữu nào, nhưng nếu một mô hình AI được huấn luyện dựa trên dữ liệu có những thành kiến này, nó có khả năng duy trì và phóng đại chúng trong quá trình ra quyết định.

Để khắc phục và ngăn chặn sự không công bằng, các mô hình AI cần được đào tạo với dữ liệu đa dạng và không thiên vị. Các công ty bảo hiểm cũng nên tiến hành kiểm tra và kiểm tra thường xuyên để đánh giá các thuật toán AI của họ về độ thiên vị và tính công bằng. Điều này bao gồm việc giám sát kết quả và xem xét các quyết định nhằm xác định và giải quyết các hình thức phân biệt đối xử. Ngoài ra, các công ty bảo hiểm nên ưu tiên sử dụng các mô hình AI minh bạch và có thể giải thích được, có thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách đưa ra quyết định. Điều này cho phép giám sát tốt hơn kết quả đầu ra của thuật toán và giúp tạo dựng niềm tin với khách hàng. Và mặc dù AI có thể hợp lý hóa đáng kể các quy trình, nhưng sự giám sát của con người vẫn là cách lý tưởng để đảm bảo sự công bằng và giải quyết những thành kiến ​​tiềm ẩn mà AI có thể không nhận ra, bằng cách xác định và khắc phục các lỗi và/hoặc kết quả mang tính phân biệt đối xử.

Trong hệ sinh thái bảo hiểm L&A, sự thiên vị về AI vẫn là một thách thức lớn. Các mô hình kinh doanh đang phát triển và dữ liệu cơ bản của chúng sẽ liên tục thay đổi, khiến việc xây dựng một tập dữ liệu đào tạo hoàn hảo là không thể. Chỉ bằng cách thực hiện phát triển AI có trách nhiệm, các nhà cung cấp dịch vụ mới có thể phát triển các sản phẩm bảo hiểm dễ tiếp cận, giá cả phải chăng và công bằng cho tất cả mọi người.