Trong L&A, sự thiên vị AI có thể biểu hiện theo nhiều cách khác nhau, dẫn đến việc đối xử hoặc kết quả không công bằng cho khách hàng.
Đảm bảo dữ liệu đào tạo đa dạng và không thiên vị là rất quan trọng để ngăn chặn sự phân biệt đối xử và sự bất bình đẳng.
Việc giải quyết sự thiên vị về AI đòi hỏi một cách tiếp cận toàn diện nhằm hài hòa giữa con người, quy trình và công nghệ, trong đó mỗi khía cạnh đều quan trọng.
Khi xã hội tiếp tục khám phá và hiểu được tiềm năng của những cải tiến AI mới nhất đã trở thành xu hướng chủ đạo, chẳng hạn như ChatGPT, Gamma và các công nghệ khác, chúng tôi cũng đang phát hiện ra những hạn chế và rủi ro của chúng. Các công ty bảo hiểm L&A nói riêng sẽ đạt được nhiều lợi ích từ việc triển khai AI, nhưng điều quan trọng là họ phải hiểu và xác định chính xác những rủi ro tiềm ẩn cũng như quản lý chúng một cách cẩn thận.
Đọc báo cáo nghiên cứu chuyên sâu để hiểu cách các công ty bảo hiểm L&A có thể sử dụng AI trong khi thực hiện các bước đã được đo lường để giữ cho nó không bị sai lệch.
Tải tại: sapiens.com